1. 多模态数据贯通:平台无缝整合基因组(WGS/WES)、表观组(WGBS、ATAC-seq)、转录组(bulk/single cell)、蛋白组(质谱/Olink)及代谢组数据,并针对每类组学优化样本前处理与质控标准。通过统一数据模型与标准化接口,消除批次、平台及实验室差异,确保跨组学可比性和重现性。
2. 深度耦合分析引擎:内置基于图神经网络的多组学融合算法,精准识别基因突变→甲基化改变→转录调控→蛋白丰度→代谢流的因果传递路径。结合我们特有的蛋白-核酸互作数据库与单细胞分辨率参考图谱,可精准定位驱动因子与关键调控节点,输出可验证的生物学假设。
3. 灵活部署与协作:平台支持本地、云端及混合部署,提供低代码可视化分析模块与API接口,满足科研团队自主探索需求;同时配备专业生信团队,针对多种应用场景定制多组学联合方案。
4. 端到端的加速闭环:严格把控从样本接收、多组学实验、数据整合到机制模型构建的全流程周期。用户仅需提供样本与科学问题,即可获得包含网络图、通路上调/抑制评分及候选干预靶点的完整报告,大幅降低多组学研究门槛,推动精准医学与合成生物学成果快速落地。
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